DEErfahren Sie, wie die Bereitstellungspipeline und die AWS-Architektur zusammenarbeiten, um eine isolierte, skalierbare und bereitzustellen beobachtbare Magento-Plattform.
Das Bereitstellungsmodell beginnt mit der Kompilierung von Code aus den Repositorys Composer oder Git. Jede Veränderung kann sein sicher validiert in Beta mit automatisierten API-, UI- und Leistungstests, bevor es Production erreicht.
Nachdem die erforderlichen Beta-Tests bestanden wurden, kann die Promotion automatisch fortgesetzt werden oder auf die manuelle Genehmigung warten. Abwärtskompatible Production-Änderungen verwenden eine Blau-Grün-Strategie für Releases und Rollbacks ohne Ausfallzeiten.
Beta und Production werden in separaten AWS-Konten ausgeführt. Teams können in Beta freier experimentieren, ohne etwas preiszugeben Production Daten oder Zugriff, während Production strengere Zugriffsrichtlinien beibehalten kann.
Die Pipeline-Ansicht vereint Bereitstellungsstatus, Testverlauf, Protokolle, CloudWatch-Dashboard-Links, Änderungen und Build-IDs und Rollback-Steuerelemente. Zu den geplanten Funktionen gehören Funktionsumschaltungen, benutzerdefinierte Lambda-Funktionen, Production-Tests und Canary-Releases.
Rand
HTTPS-Verkehr wird über Amazon CloudFront für Caching, Komprimierung, TLS-Terminierung und AWS WAF eingegeben. Schutz vor DDoS und gängigen Web-Angriffen. Die restliche Infrastruktur verbleibt in privaten Subnetzen.
Anwendung
Ein Application Load Balancer verteilt Anforderungen auf Magento-Container auf ECS Fargate. Automatische Skalierung passt die Kapazität an die Last an, während CodeDeploy Blue-Green-Bereitstellungen und sichere Rollbacks orchestriert.
Geteilte Dateien
Freigegebene Verzeichnisse wie Magento-Medien werden auf Amazon EFS gespeichert und unter Beibehaltung in jeden Container eingebunden Dateien bleiben konsistent, wenn Aufgaben ersetzt oder horizontal skaliert werden.
MySQL-Speicher mit automatisierten Backups und planabhängiger Point-in-Time-Wiederherstellung.
Katalogsuche und Indizierung für die Storefront Magento.
Redis-gestütztes Anwendungs-Caching und Sitzungs-Workloads.
RabbitMQ-kompatible asynchrone Nachrichtenverarbeitung.
Verwaltete Zustellung für transaktionale Bewerbungs-E-Mails.
Dienste sind so konfiguriert, dass sie betriebsbereit bleiben, wenn ein einzelner Knoten ausfällt.
Infrastruktur- und Anwendungsdienste veröffentlichen kontinuierlich Protokolle und Metriken an Amazon CloudWatch, einschließlich NGINX und PHP-FPM-Ausgabe. Ein Haupt-Dashboard fasst wichtige Servicemetriken sowie benutzerdefinierte Dashboards oder Metriken zusammen Bei Bedarf können Filter hinzugefügt werden.
Warnmeldungen können per E-Mail, SMS oder über andere konfigurierte Kanäle übermittelt werden, sodass das entsprechende Team dies tun kann Reagieren Sie, wenn eine Bereitstellung oder ein Dienst Aufmerksamkeit erfordert.